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CURSO SAINT PAUL: Fundamentos de Data Science aplicado a Finanças

Domine as métricas e compreenda o uso de dados e aplicações de Data Science com o uso de Python no curso Fundamentos de Data Science Aplicado a Finanças da Saint Paul. Ideal para profissionais que desejam aprofundar conhecimentos em técnicas estatísticas como testes de hipóteses e análise multivariada, aplicações de Data Analytics em finanças e investimentos e muito mais.

Matricule-se Inscreva-se
Fundamentos de Data Science Aplicado a Finanças
ico-tempo

63h 
21 aulas 

Carga horária do programa

ico-nivel

Intermediário
Para profissionais atuantes

ico-data

Início em: 16/07/2024
Término:  13/08/2024
Aulas de Segunda a Sexta

ico-online

Aulas 100% Online
Ao vivo

ico-tempo

63h em 21 aulas
Carga horária do programa

ico-nivel

Intermediário
Para profissionais atuantes

ico-data

Início em 16/07/24
Término 13/08/24
Aulas de Segunda a Sexta

ico-online

Aulas 100% Online
Ao vivo

Por que o curso Fundamentos de Data Science Aplicado a Finanças vai mudar minha carreira?

Área com grande procura de profissionais capacitados!

Você estará apto para atuar em cargos que exijam conhecimentos em:

  • Análise Multivariada de Dados
  • Data Science com uso de Python 
  • Data Analytics: Análise Exploratória
  • Elaboração de Gráficos e Dashboards 
  • Storytelling e Análise de Gráficos 

ico-moedaO salário de um Gerente de Data Analytics pode chegar a R$ 22.000,00*

*Segundo relatório ‘39 profissões promissoras para 2022’, da PageGroup, consultoria em recrutamento.

Por que o curso Valuation: Avaliação de Empresas, Fusões, Aquisições e Ações vai mudar minha carreira?

Curso fundamental para profissionais que ocupem as cadeiras: Estagiários até Gerentes

Quem reconhece a Saint Paul como a melhor escola de negócios

Financial Times - Curso Valuation: avaliação de empresas, fusões, aquisições e ações

5x entre as melhores do mundo

5x eleita uma das melhores escolas de negócios do mundo no ranking Executive Education do Financial Times.

Prêmio Maturidade Digital - Curso Valuation: avaliação de empresas, fusões, aquisições e ações

A mais digital e inovadora

2x líder no ranking  de Maturidade Digital McKinsey & Co + Valor Econômico, se consolidando como a escola de negócios mais digital e inovadora do Brasil.

Top Of Mind  - Curso Valuation: avaliação de empresas, fusões, aquisições e ações

Entre as mais admiradas pelos líderes de RH

A escola de negócios mais admirada de 2021 e há 9 anos consecutivos entre as mais admiradas do ano pelos líderes de RH no ranking Top Of Mind. 

IT Mídia - Curso Valuation: avaliação de empresas, fusões, aquisições e ações

3x entre as 100+ inovadoras do Brasil

3x no ranking 100+ Inovadoras de TI do Brasil e entre as TOP 3 do setor Educação no ranking da IT Mídia.

CURSO FUNDAMENTOS DE DATA SCIENCE APLICADO A FINANÇAS

Sobre o curso

O conteúdo programático do Curso Fundamentos de Data Science Aplicado a Finanças da Saint Paul foi desenvolvido para que o estudante desenvolva o olhar analítico, explore as técnicas de tratamento de dados e amplie seus conhecimentos em ferramentas de análise.

Conheça os professores

Genérico HomemNome é xpto

Para quem é esse curso

O curso Fundamentos de Data Science Aplicado a Finanças foi concebido para profissionais de finanças que desejam iniciar seus estudos em Ciência de Dados, compreendendo na prática a utilização de ferramentas como Python e a aplicação de testes de hipótese com o objetivo de promover negócios exponenciais e construir equipes de alta performance.

Como você será avaliado

  • Avaliações e/ou trabalhos
  • Exercícios práticos
  • Frequência Mínima (75% de presença ao vivo online com câmera aberta)

Certificado de conclusão Saint Paul

certificado-wbAo finalizar o curso Fundamentos de Data Science Aplicado a Finanças, você recebe o Certificado de Conclusão de Curso Livre da Saint Paul Escola de Negócios, escola de negócios mais digital e inovadora do Brasil e mais admirada do ano pelos líderes de RH.

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Conheça a Saint Paul, a escola de negócios mais inovadora e digital do Brasil

Assista ao vídeo e conheça nosso propósito na voz do Prof. José Cláudio Securato, Ph.D, CEO da Saint Paul.

Veja as maneiras de aprender Fundamentos de Data Science Aplicado a Finanças com a Saint Paul

Carga horária

30h 

Dias de aulas

Início em 04/07/2022
Término em 15/07/2022

De segunda a sexta, das 19h00 às 22h

Acesso ao LIT

Ilimitado a 200+ cursos durante o período do curso

Certificado de Conclusão Saint Paul

Acesso às aulas gravadas para assistir depois

Professores Tutores para tirar dúvidas

(monitor acompanhando todas as aulas)

Interação ao vivo com professores

Networking com sua turma e professores

Networking com a comunidade Alumni Saint Paul

Acesso à biblioteca virtual Saint Paul

Acesso à biblioteca LIT

Preço

de R$ 12x de R$ 350,00

por 12x de R$ 299,00

Inscreva-se

Matricule-se

ico-learning

O CURSO
Início: 16/07/2024
Término: 13/08/2024

ico-calendario

DIAS DE AULA
Segunda a Sexta
(das 19h às 22h)

ico-tempo

CARGA HORÁRIA
63h

ico-horas

HORAS DE DEDICAÇÃO POR SEMANA
15h

ico-valor
de 12x de R$683,00

por 12x de R$557,00

no cartão de crédito ou boleto bancário
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O que nossos alunos e alunas dizem

Saint Paul +
Associação Planejar

A Associação Planejar é a representante exclusiva do Certified Financial Planner® no Brasil, certificação que reúne os profissionais mais influentes em finanças em mais de 25 países.

Possuir o CFP® é fator decisivo no sucesso da sua jornada. Por isso, a Saint Paul estabeleceu uma parceria com a Planejar.

selo-planejar

Ao realizar este curso na Saint Paul, você recebe 10 créditos para a
renovação do seu certificado CFP®

Com a Saint Paul ao lado da Planejar, todo o nosso DNA financeiro é potencializado pelo
prestígio do CFP®, levando sua carreira a níveis internacionais de reconhecimento.

Você também pode gostar dos cursos:

Formação no Mercado de Renda Fixa - Saint Paul Escola de Negócios

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Investment Banking - Saint Paul Escola de Negócios

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Formação de Profissionais em Mercados Derivativos - Saint Paul Escola de Negócios

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Análise de Viabilidade Econômica de Projetos de Investimentos - Saint Paul Escola de Negócios

Análise de Viabilidade Econômica de Projetos de Investimentos

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Ainda ficou com alguma dúvida?

  • Qual o formato do curso (presencial ou online)?

    O curso será realizado no formato 100% online. Antes da primeira aula, você receberá um link em seu e-mail, que será o mesmo em todas as aulas. Além disso, o link estará disponível no portal do aluno.

  • Qual a frequência mínima para ter direito ao certificado?

    Para ter direito ao seu certificado de conclusão do curso, o aluno ou aluna deverá estar presente em 75% das aulas online ao vivo (de maneira síncrona), com a câmera ligada.

  • As aulas ficam gravadas para que eu possa assistir depois?

    Sim! Em até 72h após a aula ao vivo você receberá um link de acesso para assistir novamente, que ficará disponível durante todo o período do curso.

  • Quem irá me auxiliar em caso de dúvidas?

    Durante todo o período do curso você conta com um professor tutor (com titulação de mestre ou doutor) acompanhando a turma, disponível para tirar dúvidas sobre o dia a dia em sala de aula e sobre as tarefas do curso, além de ser a sua ponte de contato com a Secretaria Acadêmica.

  • Quais são as formas de pagamento?

    Em até 12x no cartão de crédito ou no boleto bancário.

  • O certificado é reconhecido pelo MEC?

    Os certificados são emitidos pela Saint Paul Escola de Negócios, instituição de ensino superior devidamente autorizada pelo Ministério da Educação (MEC), conforme a legislação em vigor Lei n° 9.394, de 20 de dezembro de 1996.

  • O que é o LIT, e como recebo meu acesso ilimitado?

    Durante o período do curso, você terá acesso ilimitado ao LIT, a EdTech e plataforma digital de cursos da Saint Paul. Lá você poderá aprender em mais de 300 cursos e trilhas com certificado estudando no seu tempo e ritmo, com aulas gravadas.

    Ao confirmar sua matrícula no curso, o time acadêmico da Saint Paul entrará em contato com você por e-mail com todas as informações para o acesso à plataforma.