MBA em Inteligência Artificial para Negócios

Inovar com IA

Disciplina 04 - Data Science para Negócios & Cultura Data-Driven
Aplicar ciência de dados a problemas de negócio com mentalidade orientada por dados e por perguntas estratégicas; construir uma cultura data-driven nas organizações.

Disciplina 05 - Inteligência Artificial Generativa
Compreender os fundamentos da IA generativa e seu potencial estratégico; dominar engenharia de prompt; criar assistentes personalizados e selecionar tecnologias por contexto.

Disciplina 06 - Python Aplicado à IA
Aplicar Python a contextos de negócios e IA: fundamentos da linguagem, análise de dados, automação inteligente e integração com IA generativa, culminando em projeto prático.

Construir com IA

Disciplina 07 - Agentes de IA
Entender e construir sistemas de Agentes de IA na prática (no-code e com código); explorar APIs, recuperação de informações e orquestração de múltiplos agentes, com governança.

Disciplina 08 - Tipos de Modelos de IA
Dominar os principais tipos de modelos, do machine learning clássico ao deep learning e LLMs, com critérios de seleção, avaliação, explicabilidade e conformidade legal.

Disciplina 09 - Tecnologias Convergentes
Explorar as tecnologias que convergem com a IA e definem a fronteira de inovação, mantendo o estudante atualizado quanto a infraestrutura, dispositivos e novas arquiteturas.

Escalar com IA

Disciplina 10 - Visualização eStorytelling com Dados e IA
Transformar dados em narrativas de impacto: fundamentos de visualização, storytelling com dados, ferramentas e construção de dashboards, até a apresentação final da história.

Disciplina 11 - IA Responsável: Ética, Transparência e Segurança
Compreender dilemas éticos, o cenário regulatório (incluindo a LGPD), vieses e transparência, e desenvolver políticas de governança de IA responsável para a organização.

Disciplina 12 - Implementação e Escala de Soluções de IA
Transformar iniciativas de IA em capacidades organizacionais sustentáveis, levando soluções do piloto à produção em escala, com gestão de mudança, métricas e governança.

O núcleo de quatro módulos é comum a todos os estudantes. A especialização é a trilha que você escolhe conforme a sua área de atuação, personalizando a jornada com casos, processos e ferramentas do seu mercado. Nas páginas seguintes, o detalhe de cada trilha.

São 8 áreas disponíveis:
01 - Liderança e Gestão: Lidere equipes, automatize processos e transforme IA em resultado real para negócios, pessoas e crescimento estratégico.

02 - Negócios e Empreendedorismo: Empreender com IA é uma vantagem competitiva real. Automatize, escale e tome decisões mais inteligentes no seu negócio.

03 - Direito: Empreender com IA é uma vantagem competitiva real. Automatize, escale e tome decisões mais inteligentes no seu negócio.

04 - Agronegócios: Transforme dados, automação e IA em produtividade, eficiência e escala para o agronegócio do futuro.

05 - Marketing e Vendas: Sua próxima campanha pode ser criada, testada e otimizada por IA. A questão é: você sabe comandar esse novo jogo?

06 - Saúde: Da triagem ao diagnóstico: descubra como a IA pode automatizar rotinas, reduzir erros e transformar a experiência em saúde.

07 - Recursos Humanos: O RH do futuro será guiado por dados, IA e decisões mais inteligentes entre pessoas, cultura e tecnologia.

08 - Finanças: Dados, automação e IA estão transformando as finanças. Aprenda a tomar decisões mais inteligentes, rápidas e estratégicas.

Flexível, este conteúdo foi idealizado como forma de aprofundamento, fixação e exemplificação de tudo o que foi visto ao longo do curso. Você aprenderá os fundamentos de Python, linguagem mais utilizada para a programação de modelos de IA. Além disso, entenderá como selecionar e implementar as melhores soluções para o seu negócio, tudo isso baseando-se em casos reais de sucesso.

Este módulo será constantemente atualizado com as melhores e mais recentes ferramentas de inteligência artificial disponíveis no mercado.